五、AI性能测试：进步惊人 OpenVINO潜力无限

在本地侧端体验部分，我们使用UL Procyon作为基准测试，它支持对多种AI推理引擎和Stable Diffusion图像生成模型进行测试，并给出非常直观的结果，包含总分、总耗时、图片生成速度等数据、CPU和GPU型号以及跑分设置等信息。

其中AI Image Generation Benchmark套件，包含了2个不同版本的Stable Diffusion模型构建的测试，分别为SD1.5和SDXL，在兼容性上支持TensorRT、OpenVIVO、ONNX Runtime，也就是说支持主流的NVIDIA、Intel、AMD三大平台。

首先测试的是基于SD1.5（FP16）的AI Image Generation Benchmark，在这个过程中每批次会创建4幅图像，共16幅，分辨率为512×512，干预步骤为100。

蓝戟锐炫B580 Photon 12G OC显卡得分为1507，Stable Diffusion 1.5的UNET（神经网络架构）速度最高可达24.488it/s，平均只需4.145秒就能生成一张图像。

估计是由于软件版本和驱动都没有正式支持，所以这里直接会提示SDXL模型不符合测试要求，但仍可以强行运行，结果仅供参考。

强行进行基于SDXL（FP16）的AI Image Generation Benchmark测试，在这个过程中每批次会生成1张图像，总共会创建16幅图像，分辨率提升到1024×1024，干预步骤为100。

蓝戟锐炫B580 Photon 12G OC显卡得分为1707，Stable Diffusion XL的UNET（神经网络架构）速度最高可达4.620it/s，平均只需21.956秒就能生成一张图像。

之后使用AI Computer Vision Benchmark中的Intel OpenVINO测试项目来测试AI推力性能，精度设置为float32。

蓝戟锐炫B580 Photon 12G OC显卡的推力性能得分为872。

AI Text Generation Benchmark是一个简化本地 LLM AI 性能测试，提供了PHI 3.5、MISREAL 7B、LLAMA 3.1和LLAMA 2四个不同参数大小的行业标准 AI 模型轻松快速地进行测试。

蓝戟锐炫B580 Photon 12G OC显卡在测试中四个模型的得分分别是2874、2972、2685和3144。

视频编辑测试使用Adobe Premiere Pro进行剪辑导出等一系列动作，来对硬件的编解码性能进行测试。

蓝戟锐炫B580 Photon 12G OC显卡的视频编辑分数为7267。

和上代的Intel ARC A750显卡和NVIDIA RTX 4060显卡对比，锐炫B580显卡在AI性能有非常大的进步，对比坐享CUDA之利的4060也全面胜出，而对比上代的A750显卡，AI绘图性能提成超过50%，AI推力性能甚至有超80%的提升。

相信随着Intel OpenVINO的完善和普及，Intel显卡很有希望在AI领域异军突起。